Octave - Matlab Tutorials

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Courseraオンライン講座の機械学習コースを 直感的な理解を優先して、ゆるーく まとめてます。 正確には公式サイトを参照して下さい。 [MachineLearning Week2](https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/week/2) # Octave - Matlab Tutorials ## Basic Operations Octaveの基本的な操作をまとめます。 コメントを書くときは % で始めます。 - 1 ~= 2: % !=のことで、等しくないことをチェック - a = pi % πを代入 - disp( sprintf( '2 decimals: %0.2f', a)) % テキストのフォーマット出力 - format long % 以降、結果を長く表示 - format short % 以降、結果を短く表示。 * A = [ 1 2; 3 4; 5 6] % 配列を定義 - v = 1: 0.1: 2 % 1 から 2まで 0.1ステップで加算 * ones( 2, 3) % 2行3列 のすべてが 1の配列を作成 * 2*ones( 2, 3) % 上記行列を倍に * w = zeros( 1,3) % 1行3列の、すべて0の行列を作成 * w = rand( 1, 3) % 乱数配列 * w = randn( 1, 3) % Gaussian乱数配列 - w = -6 + sqrt( 10)*(randn(1,10000)); % 10000個 - hist(w) % ヒストグラム表示 - hist(w,60) % ヒストグラム表示(詳細) + eye(4) % 単位行列 - help eye % ヘルプ表示 ## Moving Data Around 使用頻度の高い処理をまとめます。 - A = [ 1 2; 3 4; 5 6] - size(A) % 行列の大きさ - size(A,1) % 最初の次元の大きさ - length(v) % 最長の長さ + pwd % 作業ディレクトリ + cd % ディレクトリの変更 + load ...

Equations in Blogger

最初はこの"Equations in Blogger"で、 LaTeX風数式の記述をしようと思いましたが、 MathJaxのほうが使いやすそうだったので、 そちらを使います。 Einstein's most famous equation is \$E=mc^2\$.
Newton derived the equation $\\[s=ut+\sfrac{1}{2}at^2\\]$ \$\alpha\$ $\frac{1-sin(x)}{2}$ .
$\\[A\\]$
$\\[A= \\]$
$ \[ A = \left( \begin{array}{ccc} a & b & c \\ d & e & f \\ g & h & i \end{array} \right) \] $ $\theta = \begin{pmatrix} \theta_0 \\ \theta_1 \\ \theta_2 \\ ... \\ \theta_n\end{pmatrix} \in {\rm I\!R}^{n+1} $

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